什么是供应链数据管理?

供应链数据管理是将数据集成、分析和应用于供应链管理活动中的过程。这些数据可以包括采购、生产、库存、物流和销售等方面的信息，这些信息可以用于更好地预测供应链中的变化并做出决策。

供应链数据管理是指对供应链中的数据进行收集、存储、分析和应用的过程。

供应链数据管理指的是对供应链中的数据进行整合、分析、优化和管理的过程。其主要优势包括：提高供应链效率：通过对供应链数据的实时监控和分析，可以及时发现供应链中的瓶颈和问题，从而提高供应链的运作效率和生产效率。

供应链管理，指使供应链运作达到最优化，以最少的成本，令供应链从采购开始，到满足最终客户的所有过程，MBA、EMBA等管理教育均将企业供应链管理包含在内。

供应链管理是一种综合管理艺术和策略，旨在协调、整合和管理供应链中的各项活动，包括采购、生产、销售等，以实现效率最大化、成本最小化以及满足客户需求。供应链是一个涵盖从供应商到最终消费者所有环节的复杂网络，而供应链管理则涉及对这一网络中各种活动和流程的协同管理。

供应链管理业务处理数据流程图

1、企业业务流程重组（BPR）则正是以流程观念为核心。以改善供应链中的物流、信息流、资金流以及工作流为乎段，以顾客需求为重点着重企业内部及跨组织的流程重构。在企业内部是跨单位的思考。而就整体产业而言，则是跨企业的整个供应链的思考。

2、供应链管理业务处理数据流程图包含以下要素： 供应链定义：供应链是由原材料供应商、生产商、批发商、零售商、分销商到最终用户组成的网络，涉及产品的生产和流通过程。 供应链管理概述：供应链管理是从整体出发，对物流、信息流、资金流、价值流和能力流进行计划、组织、协调和控制的管理活动。

3、业务流程图，顾名思义，主要描绘业务流程的正向流程，通过6种图形符号清晰展示不同岗位的分工与联系，以及业务处理过程中的输入输出文档。它用于向甲方展示业务处理的基本流程和所需报表，是业务过程的初步结构化表达。

4、入库管理：库管员负责对新进货物进行验收、分类、标记、记录等工作，确保货物按照规定流程存储和流通。 出库管理：库管员负责对出库物品进行审批、发放、记录等工作，确保物品按照规定流程流通和使用。

供应链运营需要关注的数据指标

产销率指标：产销率是工业企业在一定时期已销售的产品总量与可供销售的工业产品总量之比。在供应链管理中，产销率指一定时期内供应链各节点已销售出去的产品和已生产的产品数量的比值。产销率越高，说明供应链各节点的资源利用程度和成品库存越小。

库容量是指仓库能容纳物品的数量，是评价仓库质量的指标之一。库容量是仓库内除去必要的通道和间隙后所能堆放物品的最大数量。 （4）仓库面积利用率。仓库面积利用率是仓库可利用面积与仓库建筑总面积的比率。仓库面积利用率是衡量仓库利用程度的重要指标，是反映仓库管理工作水平的主要经济指标之一。 （5）仓库容量利用率。

供应链数据可视化需要的指标主要包括以下几个方面： 供应链物流指标：包括物流成本、物流时效、物流效率、运输可靠性等。 供应链库存指标：包括库存周转率、库存金额、滞销库存、备货周期等。 供应链采购指标：包括采购成本、采购周期、采购质量、采购供应商评价等。

产需率是与产销率密切相关的一个指标，它从另一个角度衡量了供应链系统的整体运营状况。

供应链数据治理的主要内容有哪些?

1、数据收集与记录：供应链数据治理首先涉及收集并记录供应链各环节的数据，如订单、库存、运输、质量、销售等信息，确保数据的完整性和准确性。 数据清洗和标准化：对收集到的数据进行清洗以去除重复内容，保证数据质量，同时对数据进行标准化处理，以便于后续的数据分析和挖掘工作。

2、供应链数据治理主要是指对供应链中各种数据进行管理、控制、保护和优化，确保供应链中数据的质量、安全性和可靠性，从而实现供应链管理的数字化和智能化。其主要内容包括：数据收集与记录：收集并记录供应链中各环节的数据，包括订单、库存、运输、质量、销售等信息，确保数据的完整性和准确性。

3、数据分析：利用现代数据分析工具和算法，对采集到的数据进行深入挖掘和分析，发现隐藏在数据背后的商机和风险。 数据治理：建立完善的数据管理和治理框架，制定数据安全和隐私保护政策，确保数据的合规性和安全性。

4、数据整合和集中存储：将来自不同的供应链环节和业务系统的数据整合到一个集中的存储系统中。可以采用数据仓库或数据湖等技术，将数据以统一的格式和结构存储，并确保数据的一致性和准确性。 数据质量管理：确保供应链数据的质量和准确性，包括进行数据清洗、去重、校验和纠错等操作。

如何收集供应链数据?

利用内部系统：通过企业资源规划（ERP）、物流管理、仓储管理等内部管理系统，您可以轻松获取供应链的关键数据，如订单信息、库存水平和交货记录。 与外部合作伙伴协作：与供应商、物流公司等供应链合作伙伴建立紧密的联系，共同收集和分享相关数据。这包括供应商的交货情况、质量控制数据和成本信息。

内部系统：利用您的内部系统来收集供应链数据。这包括企业资源规划（ERP）系统、物流管理系统、仓储管理系统等。这些系统通常会记录和跟踪供应链中的关键数据，如订单信息、库存数据、交货记录等。 外部合作伙伴：与供应链中的合作伙伴（如供应商、物流公司）合作，要求他们提供相关的供应链数据。

明确数据需求：首先，您需要确定您的数据需求和目标。了解您需要收集哪些数据以及这些数据将用于何种目的，这将使您收集和整理数据更加有针对性。 收集数据源：识别数据的来源，并搜集相关的供应链数据。

收集供应链数据：从企业内部系统和供应商处获取与供应商绩效相关的数据，包括交货记录、质量报告、库存水平、成本数据等。 数据清洗和整理：对收集到的数据进行处理，包括去除重复数据、填补缺失值、处理异常值等，以确保数据的准确性和一致性。

数据收集与记录：供应链数据治理首先涉及收集并记录供应链各环节的数据，如订单、库存、运输、质量、销售等信息，确保数据的完整性和准确性。 数据清洗和标准化：对收集到的数据进行清洗以去除重复内容，保证数据质量，同时对数据进行标准化处理，以便于后续的数据分析和挖掘工作。